｜2026年7月8日星期三｜
NO.1 SpaceX申请部署10万颗第三代星链卫星 ，打造AI时代全球通信底座
据美国联邦通信委员会7月7日披露的文件 ，SpaceX已正式申请部署由10万颗卫星组成的第三代星链星座。相比前两代星链主要提供卫星互联网服务，第三代星链目标升级为覆盖全球 、具备低延迟 、多Gbps上下行对称传输能力的通信基础设施，为政府、企业及AI设备提供网络连接 。与此同时 ，SpaceX还申请拓展W、D等高频段 ，以提升未来AI时代的数据回传能力 。
第三代星链计划部署于两组低轨道卫星壳层，规模远超目前已获批的一 、二代星链系统。值得注意的是 ，第三代星链与SpaceX此前申请的AI卫星项目“Starmind ”属于独立项目 ，后者计划未来部署最多100万颗搭载AI算力单元的卫星，进一步布局太空算力基础设施。
点评：SpaceX持续扩大低轨卫星网络布局 ，反映AI时代不仅需要算力和数据中心 ，也需要更高带宽 、低时延的全球通信网络支撑 。
NO.2 谷歌投资德国核聚变独角兽Proxima Fusion，4.11亿欧元押注商业核聚变发电
谷歌7月7日宣布向德国核聚变初创公司Proxima Fusion投资4.11亿欧元（约4.68亿美元） ，支持其建设欧洲首个商业核聚变电站 。Proxima目前估值约27亿美元 ，计划于2030年代初建成聚变实验装置，并于2030年代后期推进商业聚变电站建设。本轮融资由XTX Ventures、East X Ventures领投 ，谷歌 、RWE等作为战略投资者参与 。
除投资Proxima外 ，谷歌此前还与美国核聚变公司Commonwealth Fusion Systems签署200MW聚变能源购电协议 。谷歌表示，核聚变具备清洁 、稳定、丰富等优势，但商业化仍面临较大技术挑战。
点评：AI推动全球数据中心电力需求持续增长 ，科技巨头正提前布局核聚变 、核裂变及可再生能源等长期能源解决方案 。
NO.3 微软扩大自研AI模型应用 ，逐步减少对OpenAI和Anthropic的依赖
据媒体7月8日报道，微软正扩大自研MAI模型在办公软件中的应用 。目前 ，Excel 、Outlook每周已有数万条AI提示由MAI模型处理 ，逐步替代此前主要依赖的OpenAI和Anthropic模型，以降低AI成本。微软还计划将自研语音转写模型应用于Teams等产品 ，并持续扩大MAI模型在GitHub Copilot等场景的应用 。微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼此前表示 ，公司正通过扩大自研模型使用，减少对外部模型的依赖 ，以控制AI支出 。
点评：微软扩大自研模型应用 ，反映AI竞争正从模型能力逐步转向成本控制与商业化效率。
NO.4 Meta推出Muse Image图像生成模型，将接入Instagram、WhatsApp等
当地时间7月7日 ，Meta正式发布全新AI图像生成模型Muse Image ，并率先集成至Meta AI聊天机器人，后续将逐步接入Instagram 、WhatsApp等旗下应用，未来还将向广告主开放 ，用于生成营销素材 。Muse支持文生图 、图片编辑、局部重绘等功能 ，并首次结合Instagram公开内容生成与好友或创作者相关的个性化图片，同时提供“禁止AI二次创作 ”选项 ，并为所有AI生成图片添加不可见数字水印 ，以回应版权和隐私争议 。Meta表示，未来还将推出视频生成模型 ，并通过云平台向开发者开放Muse等AI模型接口 ，进一步拓展企业级AI服务。
点评：Meta正将AI能力与社交 、广告和企业服务深度融合，通过打通Instagram 、WhatsApp等核心产品 ，加快AI商业化落地 ，并进一步提升AI基础设施投入的回报率。
NO.5 英伟达支持的Nscale获9亿美元融资，加速全球算力布局
当地时间7月8日 ，英伟达支持的英国AI基础设施公司Nscale宣布获得9亿美元循环信贷额度 ，用于加快欧洲、美国及亚太地区AI数据中心建设 。此前，Nscale已于今年完成20亿美元融资，公司估值达146亿美元 ，并于5月获得7.9亿美元融资 ，用于扩建挪威AI数据中心，计划部署超过3万颗英伟达Rubin系列AI处理器 。Nscale表示 ，最新融资将进一步提升资金灵活性 ，加快全球AI基础设施扩张。
点评：AI数据中心建设持续获得大额融资支持，反映资本市场仍看好全球算力需求增长 ，但高杠杆扩张模式能否获得与投资相匹配的回报 ，仍是行业后续关注重点 。
（文章来源：每日经济新闻）
